[发明专利]一种基于EEMD的湿式球磨机负荷参数集成建模方法在审
申请号: | 201410129347.6 | 申请日: | 2014-04-02 |
公开(公告)号: | CN103902776A | 公开(公告)日: | 2014-07-02 |
发明(设计)人: | 赵立杰;杨红伟;冯雪;王国刚;汪滢;袁德成 | 申请(专利权)人: | 沈阳化工大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 沈阳技联专利代理有限公司 21205 | 代理人: | 张志刚 |
地址: | 110142 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 一种基于EEMD的湿式球磨机负荷参数集成建模方法,涉及一种磨矿生产过程参数测量方法,本发明涉及了一种基于集合经验模态分解的湿式球磨机负荷参数集成建模方法,该方法是基于集合经验模态自适应分解非线性非平稳筒体振动、振声信号本征模态函数(IMFs)及其频谱,利用区间偏最小二乘(iPLS)方法提取获取反映球磨机负荷参数变化的本征模态函数局部频谱特征,与电流信号融合,基于极限学习机(ELM)方法建立磨矿浓度、填充率和料球比磨机负荷参数集成模型。本发明解决了湿式球磨机磨机负荷参数难以检测的问题,克服了球磨机信号分析过程中稳态假设的缺陷,提高了集成模型的泛化性和稳定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 eemd 球磨机 负荷 参数 集成 建模 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于EEMD的湿式球磨机负荷参数集成建模方法,其特征在于,所述方法包括基于集合经验模态自适应分解获取非线性非平稳筒体振动、振声信号本征模态函数(IMFs)及其频谱,利用区间偏最小二乘(iPLS)方法提取反映球磨机负荷参数变化的本征模态函数局部频谱特征,与电流信号融合,基于极限学习机(ELM)方法建立磨矿浓度、填充率和料球比磨机负荷参数集成模型,对球磨机振动、振声信号进行EEMD分解,首先对振动、振声信号进行预处理,剔除偏差较大的离群点得到振动数据
和振声数据
;然后采用EEMD将
和
自适应的分解为本征模态函数
和
;将振动、振声本征模态函数IMF频谱进行iPLS特征选择,具体步骤如下:(1) 将频谱
分为
个等宽的子区间,
;(2) 采用非线性迭代偏最小二乘算法(NIPALS)在每个子区间
分别建立磨机负荷参数
局部偏最小二乘回归模型
,
算法表示为
其中矩阵
,
分别表示IMF频谱区间和输出磨机负荷参数的负荷向量,
是权值矩阵,
为内部模型对角系数矩阵,
;第
个磨机负荷参数,在IMF的第
个特征频段iPLS模型输出
为
;(3) 分析各IMF频谱子区间模型,采用交叉校验均方根误差(RMSECV),比较各子区间局部模型精度,取精度最高的局部模型所在区间为入选频段。
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