[发明专利]基于微地震事件的储层地质力学参数反演方法

摘要

本发明提供一种基于微地震事件的储层地质力学参数反演方法，该基于微地震事件的储层地质力学参数反演方法包括步骤1，将微地震事件云进行高斯分布函数连续化处理；步骤2，选择预测模型，得到预测的微地震事件和当前的储层地质力学参数；步骤3，获得预测误差分布，并计算出卡尔曼滤波因子；步骤4，完成储层的地质力学参更新；步骤5，对所有时间段数据进行更新，实现初始地质力学参数的更新，获得实际储层地质力学参数。该基于微地震事件的储层地质力学参数反演方法可以建立准确的地下储层地质力学模型，掌握地下裂缝的发育和分布状况，从而精确地指导开发中的压裂施工操作，真正有效地降低开发成本，提高开发效率，增加开发产量。

主权项

基于微地震事件的储层地质力学参数反演方法，其特征在于，该基于微地震事件的储层地质力学参数反演方法包括：步骤1，将微地震事件云进行高斯分布函数连续化处理；将微地震事件云转换为微地震事件密度分布函数，并分时间段进行处理，微地震事件信息中包含了其震动时间，此震动与地下某时刻裂缝的生成相关；将整个空间中所有的已知微地震事件经过如式(1)所示的函数转换后，获得空间任意一个位置的密度分布函数值，式(1)为：s(u)=1nMEQΣi=1nMEQKiMEQ(u)---(1)]]>KiMEQ(u)=N(uMEQ,Σ)=12π|Σ|1/2(-12(u-uMEQ)TΣ-1(u-uMEQ))---(2)]]>其中，为高斯核函数，nMEQ为某一时刻微地震事件个数，uMEQ表示微地震事件空间坐标，u表示当前计算微地震事件密度分布的位置空间坐标，T表示矩阵转置，∑表示高斯分布函数的协方差矩阵，s(u)表示经过转化后任意位置的微地震事件密度分布函数值；步骤2，选择预测模型，使用测井实测结果作为初始参数，在实际施工压力下进行分时间段的预测，得到预测的微地震事件和当前的储层地质力学参数；步骤3，将预测的微地震事件结果进行步骤1中的高斯分布函数连续化处理，对比实际微地震事件云，获得其预测误差分布，并计算出卡尔曼滤波因子；步骤4，使用卡尔曼滤波因子对预测结果进行修正，完成储层的地质力学参数更新；以及步骤5，按照步骤2、步骤3、步骤4对所有时间段数据进行更新，实现初始地质力学参数的更新，获得实际储层地质力学参数。