[发明专利]基于模糊神经网络的网络覆盖及容量优化系统及优化方法

摘要

本发明涉及一种基于模糊神经网络的网络覆盖及容量优化系统及优化方法，所述系统包括多个分布式自组织模块，每个所述分布式自组织模块布置在一个基站中，并且每个所述分布式自组织模块周期性地利用模糊神经网络优化所在基站的天线仰角和发射功率；集中式合作模块，所述集中式合作模块用于接收每个所述基站的分布式自组织模块的优化参数，并将所述优化参数进行处理后，作为优化经验发送到每个所述分布式自组织模块。本发明的基于模糊神经网络的网络覆盖及容量优化系统及优化方法通过调整基站的射频天线仰角及发射功率，从而优化了网络的负载及容量性能。

主权项

基于模糊神经网络的网络覆盖及容量优化系统，其特征在于，所述系统包括：多个分布式自组织模块，每个所述分布式自组织模块布置在一个基站中，并且每个所述分布式自组织模块周期性地利用模糊神经网络优化所在基站的天线仰角和发射功率；集中式合作模块，所述集中式合作模块用于接收每个所述基站的分布式自组织模块的优化参数，并将所述优化参数进行处理后，作为优化经验发送到每个所述分布式自组织模块；所述分布式自组织模块包括：参数计算单元，用于周期性地统计并计算模糊神经网络的四个输入参量：基站天线仰角、基站发射功率、负载差异因子、频谱效率差异因子；模糊化单元，用于根据隶属度函数将所述模糊神经网络的四个参量的具体数值转化成模糊化语言的形式；模糊推理单元，用于根据模糊推理规则进行逻辑推理，得到模糊推理结果；解模糊单元，用于根据所述隶属度函数将所述模糊推理结果转化成优化后的天线仰角和发射功率的精确输出量；参数优化单元，用于将所述每个分布式自组织模块所在的基站的天线仰角以及发射功率分别调整为所述优化后的天线仰角和发射功率；参数学习单元，用于根据所述优化后的天线仰角和发射功率计算所述分布式自组织模块所在基站的覆盖及容量性能，并对优化参数进行学习调整；发送接收单元，用于将所述优化参数发送到所述集中式合作模块，并接收所述集中式合作模块发送的所述优化经验，并将所述优化 经验发送到所述模糊化单元和解模糊单元，以替换所述优化参数。