[发明专利]一种获取层级分类器以及文本分类的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201410134704.8 申请日: 2014-04-03
公开(公告)号: CN104978328A 公开(公告)日: 2015-10-14
发明(设计)人: 母亦翔 申请(专利权)人: 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 许志勇
地址: 100088 北京市西城区新*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种获取层级分类器以及进行文本分类的方法及装置。该方法包括:建立层级分类器的层级类别结构,层级类别结构包含多层,每层包含一个或多个类别节点,层级类别结构的每个分支结束的最末一个类别节点定义为叶子节点,其他类别节点定义为树干节点;依据层级类别结构对训练样本标注,获取各树干节点的分类器模型的标注数据;提取训练样本的特征信息,特征信息包含至少一个特征项;在各树干节点,通过分类器训练器利用相应树干节点的标注数据与训练样本的特征信息进行训练并获取相应树干节点的分类器模型,并与各树干节点相应的分类器模型形成具有层级类别结构的层级分类器。通过该方案能够生成多层级的分类器并快速有效地划分文本类别。
搜索关键词: 一种 获取 层级 分类 以及 文本 方法 装置
【主权项】:
一种获取层级分类器的方法,包括:建立层级分类器的层级类别结构,所述层级类别结构包含多层,其中每一层包含一个或多个类别节点,其中层级类别结构的每个分支结束的最末一个类别节点被定义为叶子节点,其他类别节点被定义为树干节点;依据所述层级类别结构对训练样本进行标注,以获取各个树干节点处的分类器模型的标注数据;提取训练样本的特征信息,所述特征信息包含至少一个特征项;在各个树干节点处,通过分类器训练器利用相应树干节点的标注数据与该训练样本的特征信息进行训练并获取相应树干节点的分类器模型,并且与各个树干节点相应的分类器模型形成具有层级类别结构的层级分类器。
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