[发明专利]极端光照人脸识别的光照归一化方法在审
| 申请号： | 201410136046.6 | 申请日： | 2014-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN103870820A | 公开（公告）日： | 2014-06-18 |
| 发明（设计）人： | 程勇;焦良葆;曹雪虹;陈瑞 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 沈志海 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种极端光照人脸识别的光照归一化方法，通过模仿灵长类动物的视网膜模型，利用改进后的Naka-Rushton方程式建立基于视网膜的光照归一化模型，在计算Naka-Rushton方程式中的适应因子时，适应因子在考虑光照差异的情况下进行估算，考虑到光照条件的影响，实施例中着重对人脸图像中的低频和高频信息采用不同的算法进行处理，从而提高系统整体鲁棒性；并经过实验验证，该方法受训练集选择影响极小，具有很好的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 极端 光照 识别 归一化 方法 | ||
【主权项】：
一种极端光照人脸识别的光照归一化方法，其特征在于： 分析灵长类动物视网膜模型的功能层，查阅已有视网膜模型，为基于视网膜的光照归一化模型的建立提供参考； 利用Naka‑Rushton方程式，为光照归一化模型的建立提供具体原理依据； 在计算Naka‑Rushton方程式中的适应因子时，适应因子在考虑光照差异的情况下进行估算； 光照归一化处理部分将人脸图像分为低频和高频部分，进而分别采取不同的算法进行处理。
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