[发明专利]基于任务的可重组制造系统多态构型优化方法

摘要

本发明公开了一种基于任务的可重组制造系统多态构型优化方法，包括以下步骤步骤一，根据市场需求的变化，获取动态任务的特征信息，分析待加工零件的工艺特点，确定任务的优先级别；步骤二，建立用于描述任务状态变化过程的动态空间模型和用于描述机床数量的机床能力空间模型；步骤三，建立动态任务空间到机床能力空间的映射关系，在此基础上，利用马尔科夫决策过程为动态任务分配合理的工位操作；步骤四，根据机床的加工能力信息建立能使机床能力最优的任务分配机制；步骤五，根据任务分配机制和系统优化目标，建立用于描述任务状态输入输出过程的系统排队模型，并利用ε支配自适应粒子群优化算法对系统构型进行多目标优化分析。

主权项

一种基于任务的可重组制造系统多态构型优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，根据市场需求的变化，获取动态任务的特征信息，分析待加工零件的工艺特点，确定任务的优先级别；步骤二，建立用于描述任务状态变化过程的动态空间模型和用于描述机床数量的机床能力空间模型；步骤三，建立动态任务空间到机床能力空间的映射关系，在此基础上，利用马尔科夫决策过程为动态任务分配合理的工位操作；步骤四，根据机床的加工能力信息建立能使机床能力最优的任务分配机制；步骤五，根据任务分配机制和系统优化目标，建立用于描述任务状态输入输出过程的系统排队模型，并利用ε支配自适应粒子群优化算法对系统构型进行多目标优化分析，所建立的用于描述任务状态输入输出过程的系统排队模型如下：A/B/N，其中，A表示任务的输入过程服从泊松分布，B表示任务执行时间为负指数分布，N表示在任务从输入到输出整个过程中，需要经过的所有工作站数量。