[发明专利]一种大范围农作物长势的遥感评级方法

摘要

本发明公开了一种大范围农作物长势的遥感评级方法，其包括A、获取评价年份的时序分辨率成像光谱仪MODIS数据，所述MODIS数据包含有质量评价信息，并进行预处理获取时序增强植被指数EVI数据；B、修正时序EVI数据；C、获取对比年份的时序EVI数据，并将其与修正后的时序EVI数据进行相似度分析，找到长势评价的基准时序EVI数据；D、根据基准时序EVI数据，分级评价评价年份指定期数的时序EVI数据。本发明能够适应大范围、复杂种植制度的作物长势监测要求，相对于传统简单的历史同期对比法，能够有效的避免农作物物候变化和农作物种植结构变化的影响。

主权项

一种大范围农作物长势的遥感评级方法，其特征在于，其包括：A、获取评价年份的时序分辨率成像光谱仪MODIS数据，所述MODIS数据包含有质量评价信息，并进行预处理获取时序增强植被指数EVI数据；B、修正时序EVI数据；C、获取对比年份的时序EVI数据，并将其与修正后的时序EVI数据进行相似度分析，找到长势评价的基准时序EVI数据；D、根据基准时序EVI数据，分级评价评价年份指定期数的时序EVI数据；所述步骤A中的时序MODIS数据为由地表反射率获取的数据或植被指数；当时序MODIS数据为由地表反射率获取的数据时，正常地区：增强植被指数云、雪覆盖的地区：增强植被指数其中，G、L、C1、C2为参数，ρnir表示近红外波段地表反射率，ρred表示红光波段地表反射率，ρblue表示蓝光波段地表反射率；参数G取值为2.5，L取值为1.0，C1取值为6，C2取值为7.5；质量评价信息包括可靠性的参数及有效性的参数；步骤B包括：B1、计算时序EVI数据的质量权重Wqa和距离权重Wdis：其中，在可靠性为0时，Wqa＝1；在可靠性为1时，Wqa＝1—有效性×0.1；在可靠性为2时，Wqa＝0.1；在可靠性为3时，Wqa＝0；距离权重其中dis表示为当前中心时序EVI数据与周边时序EVI数据的间隔期数；B2、修正时序EVI数据：其中，若当前时序EVI数据的质量权重Wqa＝1，则EVI不变；若当前时序EVI数据的质量权重Wqa<1，则根据公式：综合权重W＝Wqa×Wdis，以当前时序EVI数据为中心，计算在设定范围内的n个时序EVI数据相对于当前时序EVI数据的综合权重；根据综合权重W和公式：修正后的计算EVI的数据，其中，n≥1，EVIi表示以当前EVI为中心的第i个时序的数据，Wi表示EVIi数据对应的综合权重；B3、绘制修正后的EVI数据遥感示意图。