[发明专利]一种滚动轴承故障特征提取方法及系统有效

专利信息
申请号: 201410140890.6 申请日: 2014-04-10
公开(公告)号: CN103940612A 公开(公告)日: 2014-07-23
发明(设计)人: 郭瑜;代士超;伍星;刘畅;谢金葵;贺玮 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G01M13/04 分类号: G01M13/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种滚动轴承故障特征提取方法及系统,属于故障诊断技术与信号处理分析技术领域。本发明包括信号采集模块;信号处理模块;谱峭度优化模块;特征提取模块。本发明由于在对优化的共振解调频带进行提取过程中,可以有效避免采集信号中高峰值脉冲干扰对优化的共振解调频带选取的影响,同时又不需要人为进行参与,大大减少了因为人为失误造成的共振解调频带选取误差,能够更好的保证提取出的优化的共振解调频带更加准确,故障特征提取结果更加正确。本发明由于在对优化的共振解调频带提取过程中不需要人工干预,更加有利于实现故障特征提取及诊断检测自动化,更加节省时间,效率更高。
搜索关键词: 一种 滚动轴承 故障 特征 提取 方法 系统
【主权项】:
一种滚动轴承故障特征提取方法,其特征在于:包括:信号采集模块,用于通过加速度传感器获取滚动轴承故障振动信号;信号处理模块,用于对工况下的滚动轴承故障振动信号进行分段;谱峭度优化模块,用于依次对分段后的信号用快速谱峭度图算法计算每段信号的不同子频带的谱峭度;再对各段信号计算所得的子频带谱峭度进行对应子频带求平均;平均之后通过比较选出谱峭度最大值对应的子频带从而得到优化的共振解调频带;特征提取模块,用于利用谱峭度优化模块所得到的优化的共振解调频带对所采集的滚动轴承故障振动信号进行包络频谱分析,得到滚动轴承故障振动信号包络后的频率谱线,将其与滚动轴承存在的故障类型所对应的理论特征频率对比,从而确定滚动轴承存在的故障类型。
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