[发明专利]一种基于信噪比统计参量的链路自适应传输方法有效

专利信息
申请号: 201410142361.X 申请日: 2014-04-10
公开(公告)号: CN103905155B 公开(公告)日: 2017-04-05
发明(设计)人: 肖琨 申请(专利权)人: 广西师范大学
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00
代理公司: 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司45112 代理人: 滕杰锋
地址: 541004 广西壮*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于信噪比统计参量的链路自适应传输方法,所述方法包括依据基于信噪比上通过率、信噪比下通过率、平均信噪比上持续时间以及平均信噪比下持续时间确定的链路自适应算法,选定链路自适应传输的类型以及调制方式和信道编码方式。该方法通过在不同的场景中应用相适应的链路自适应算法,达到提高通信系统性能的目标。另外,本发明所提出的链路自适应传输方法在现有系统信道估计的基础上就可以实现,不要求在系统中增加新的测量,因此不会给系统增加成本和负担,同时,具有很好的适应性和灵活性,可以通过改变参数设计最优算法,从而获得最佳的传输性能。
搜索关键词: 一种 基于 统计 参量 自适应 传输 方法
【主权项】:
一种基于信噪比统计参量的链路自适应传输方法,所述方法包括:依据基于信噪比上通过率信噪比下通过率平均信噪比上持续时间以及平均信噪比下持续时间确定的链路自适应算法,选定链路自适应传输的类型;所述信噪比上通过率定义为单位测量时间内通信信号的信噪比曲线向上通过自适应门限γi的次数,所述信噪比下通过率定义为单位测量时间内通信信号的信噪比曲线向下通过自适应门限γi的次数;其中:i=1,2,…N+1;i、N为大于0的正整数;当i=1,2,…N,且时,所述平均信噪比上持续时间定义为测量时间内通信信号的信噪比曲线向上单次通过自适应门限γi并在此过程中持续大于自适应门限γi且小于或等于自适应门限γi+1的时间的平均值;当i=1,2,…N,且时,所述平均信噪比上持续时间定义为测量时间内通信信号的信噪比曲线持续大于自适应门限γi且小于或等于自适应门限γi+1的时间的平均值;当i=N+1,且时,所述平均信噪比上持续时间定义为测量时间内通信信号的信噪比曲线向上单次通过自适应门限γi并在此过程中持续大于自适应门限γi的时间的平均值;当i=N+1,且时,所述平均信噪比上持续时间定义为测量时间内通信信号的信噪比持续大于自适应门限γi的时间的平均值;当i=2,…N+1,且时,所述平均信噪比下持续时间定义为测量时间内通信信号的信噪比曲线向下单次通过自适应门限γi并在此过程中持续小于自适应门限γi且大于或等于自适应门限γi‑1的时间的平均值;当i=2,…N+1,且时,所述平均信噪比下持续时间定义为测量时间内通信信号的信噪比持续小于自适应门限γi且大于或等于自适应门限γi‑1的时间的平均值;当i=1,且时,所述平均信噪比下持续时间定义为测量时间内通信信号的信噪比曲线向下单次通过自适应门限γi并在此过程中持续小于自适应门限γi的时间的平均值;当i=1,且时,所述平均信噪比下持续时间定义为测量时间内通信信号的信噪比持续小于自适应门限γi的时间的平均值;所述链路自适应算法包括如下步骤:(1)根据通信信号的信噪比值计算信噪比上通过率信噪比下通过率平均信噪比上持续时间平均信噪比下持续时间(2)对于i=2,…N+1,计算信噪比上通过率与信噪比下通过率之和,通过比较得到当i=K(2≤K≤N+1)时,Φi有最大值Φi=ΦK;(3)当满足条件:信噪比上通过率小于上通过率慢速门限信噪比下通过率小于下通过率慢速门限平均信噪比上持续时间小于上持续时间慢速门限平均信噪比下持续时间小于下持续时间慢速门限时,采用慢速链路自适应;当不满足上述条件时,转下一步骤;(4)计算i=K(2≤K≤N+1)时的信噪比持续时间当满足条件:ΦK小于通过率慢速门限且信噪比持续时间大于持续时间慢速门限时,采用慢速链路自适应;当不满足上述条件时,转下一步骤;(5)当满足条件:信噪比上通过率大于上通过率快速门限信噪比下通过率大于下通过率快速门限平均信噪比上持续时间大于上持续时间快速门限平均信噪比下持续时间大于下持续时间快速门限时,采用快速链路自适应;当不满足上述条件时,转下一步骤;(6)计算i=K(2≤K≤N+1)时的信噪比持续时间当满足条件:ΦK大于通过率快速门限且信噪比持续时间小于持续时间快速门限时,采用快速链路自适应;当不满足上述条件时,转下一步骤;(7)当满足条件:公式和同时成立时,采用慢速链路自适应;当不满足上述条件时,采用快速链路自适应;其中:Ξ为集合{(h,h),(h,l),(l,h),(l,l)};分别为信噪比上通过率的频繁权重函数和稀疏权重函数;分别为信噪比下通过率的频繁权重函数和稀疏权重函数;分别为平均信噪比上持续时间的长时权重函数和短时权重函数;分别为平均信噪比下持续时间的长时权重函数和短时权重函数。
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