[发明专利]一种基于肺音的肺间质纤维化的数字化检测分析装置有效

专利信息
申请号: 201410144327.6 申请日: 2014-04-11
公开(公告)号: CN103932733B 公开(公告)日: 2016-10-12
发明(设计)人: 毕玉田;何庆华;洪新;尹军;田逢春;冯正权;高丹丹;朱新建 申请(专利权)人: 中国人民解放军第三军医大学第三附属医院
主分类号: A61B7/04 分类号: A61B7/04
代理公司: 重庆志合专利事务所 50210 代理人: 胡荣珲
地址: 400042 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于肺音的肺间质纤维化的数字化检测分析装置,该装置首先对采集到的一定时间段的肺音数据进行归一化处理,然后进行小波分解,选取肺间质纤维化爆裂音信号主要分布频段的小波分解细节分量,计算相关的小波分解分量信号的标准差。采用该检测装置对肺间质纤维化患者的肺音进行量化分析,来评估患者的肺纤维间质化的严重程度,对患者的健康无影响,检测更安全,可以多次检测分析,分析更客观,准确性高,且成本低,操作简单,适合于监测间质性肺炎患者的病情程度。
搜索关键词: 一种 基于 间质 纤维化 数字化 检测 分析 装置
【主权项】:
一种基于肺音的肺间质纤维化的数字化检测分析装置,其特征在于:包括电子听诊器、肺音采样模块、归一化处理模块、小波分析模块、信号特征提取模块;所述电子听诊器用于采集记录患者的肺音信号;所述肺音采样模块用于选取采集到的一个时段内的数字化肺音信号,该数字化肺音信号的采样频率为f;所述归一化处理模块用于对数字化肺音信号进行归一化处理;所述小波分析模块用于对归一化处理后的数字化肺音信号,采用Mallat正交小波变换快速算法进行小波分解,选择小波基函数和小波分解层数j,将肺音信号分解为频段不同的各个小波分解分量信号,各小波分解分量信号由相应的小波分解系数进行小波重构得到;所述信号特征提取模块用于分别计算各小波分解分量信号的信号特征,根据肺间质纤维化爆裂音信号主要分布频段,判断出各小波分解分量信号中与爆裂音信号主要分布频段对应的几个小波分解分量信号,并将这几个小波分解分量信号的信号特征求和,即得到表征肺间质纤维化程度的指标,将表征肺间质纤维化程度的指标与参照指标进行比较,即可得出肺间质纤维化的严重程度。
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