[发明专利]人物动作的识别方法及装置有效
| 申请号： | 201410145741.9 | 申请日： | 2014-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN104978583B | 公开（公告）日： | 2018-07-03 |
| 发明（设计）人： | 陈大伟;任献普;李旭 | 申请（专利权）人： | 北京数码视讯科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 吴贵明;张永明 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人物动作的识别方法及装置，在上述方法中，采用全部表征人物与图像采集设备之间距离的深度图像集合训练姿势模型；通过训练得到的姿势模型计算动作模型；根据训练得到的姿势模型以及计算得到的动作模型，采用预设算法对实时采集的深度图像中的人物动作进行识别。根据本发明提供的技术方案，进而大幅度减少了动作识别时的计算量，提高了动作识别的准确度，可以方便地在模型中加入新动作。 | ||
| 搜索关键词： | 人物动作 姿势 动作模型 动作识别 深度图像 图像采集设备 准确度 模型计算 实时采集 预设算法 计算量 集合 | ||
【主权项】：
1.一种人物动作的识别方法，其特征在于，包括：采用全部表征人物与图像采集设备之间距离的深度图像集合训练姿势模型；通过训练得到的姿势模型计算动作模型；根据训练得到的姿势模型以及计算得到的动作模型，采用预设算法对实时采集的深度图像中的人物动作进行识别；其中，通过训练得到的姿势模型计算所述动作模型包括：对于动作![]()
的每一个训练样本，按照所述深度图像集合中各个深度图像的先后顺序依次使用每个姿势模型对深度图xk进行预测，其中，xk的姿势类别![]()
为![]()
pi为第i个姿势模型，C为姿势模型的数量；根据动作![]()
的姿势序列![]()
确定动作![]()
的动作模型，其中，对所述姿势序列中相同的相邻两个姿势进行合并。
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