[发明专利]基于少量静态测量数据的结构损伤定位与程度识别方法

摘要

本发明公开了一种基于少量静态测量数据的结构损伤定位与程度识别方法，包括以下步骤：1）根据指标D_i选取加载方案；2）计算各单元的残余应变能（RSE）值；3）比较各RSE的值，选择RES值较大的单元为可疑单元；4）基于可疑单元的损伤参数{α}，计算灵敏度矩阵[S]以及待修正模型和真实模型的响应差值{δU_m}；5）求解方程[S]{δα}={δU_m}；6）更新可疑单元的损伤参数α^it+1=α^it+δα^it；7）若未达到精度要求则回到4）循环迭代，否则输出损伤参数作为识别结果。该方法定义了残余应变能的概念，能对损伤位置进行预测，减少需要识别的参数数量。然后应用静态响应灵敏度的方法进行模型修正。所需数据量少，识别效率和精度较高。

主权项

一种基于少量静态测量数据的结构损伤定位与程度识别方法，其特征在于，基于残余应变能的概念，通过有限元模型缩聚方法减少需测量数据，从而进行可疑单元的预测；然后应用基于静响应灵敏度的模型修正方法，对可疑单元的损伤参数进行识别，以精确检测出损伤位置和损伤程度。