[发明专利]一种基于关键帧的网络视频格式文件摘要提取方法在审
申请号: | 201410147819.0 | 申请日: | 2014-04-14 |
公开(公告)号: | CN104978364A | 公开(公告)日: | 2015-10-14 |
发明(设计)人: | 张军;宋惟忠 | 申请(专利权)人: | 上海京知信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200060 上海市普*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于关键帧的网络视频格式文件摘要提取方法,其具体步骤如下:通过URL确定网络视频格式文件的地址;利用UDP协议缓存下载网络视频格式文件;将视频序列切分为若干镜头,再从每个镜头中按均匀时间间隔提取3个关键帧;基于关键帧之间的差异计算镜头之间的距离矩阵,然后采用层次汇合聚类算法HAC对镜头进行层次聚类;从每个聚合类中选出时间最长的镜头,将摘要的总时间长度按比例分配给每个选出的镜头,根据分配的时间长度,结合Haar分类器人脸检测对关键帧打分,从每个选出的镜头中找出一个重要连续片段;最终的摘要就是将这些片段按时间顺序进行串接所形成的视频序列。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 关键 网络 视频 格式文件 摘要 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于关键帧的网络视频格式文件摘要提取方法,其具体步骤如下:1)通过URL确定网络视频格式文件的地址;2)利用UDP协议缓存下载网络视频格式文件;3)将视频序列切分为若干镜头,再从每个镜头中按均匀时间间隔提取3个关键帧;4)基于关键帧之间的差异计算镜头之间的距离矩阵,然后采用层次汇合聚类算法HAC,对镜头进行层次聚类;5)从每个聚合类中选出时间最长的镜头,将摘要的总时间长度按比例分配给每个选出的镜头,根据分配的时间长度,结合Haar分类器人脸检测对关键帧打分,从每个选出的镜头中找出一个重要连续片段;6)最终的摘要就是将这些片段按时间顺序进行串接所形成的视频序列。
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