[发明专利]一种用户偏好确定方法及装置有效
| 申请号： | 201410150723.X | 申请日： | 2014-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN105022729B | 公开（公告）日： | 2018-03-23 |
| 发明（设计）人： | 冷育江;郑亚清;张永兴;焦那欣;孙志广;陈广 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团河北有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司11270 | 代理人： | 张振伟,王黎延 |
| 地址： | 050021 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户偏好确定方法，包括确定用户访问分类体系中各业务类型在预设时间段内的次数，采用H指数算法确定用户访问分类体系中各业务的次数偏好度；或者，确定用户访问分类体系中各业务在所述预设时间段内的访问流量，采用H指数算法确定用户访问分类体系中各业务的流量偏好度；确定用户每天第一次访问的分类体系中的业务类型，并在预设时间段内统计用户每天第一次访问业务类型的第一总天数，采用H指数算法确定用户访问分类体系中各业务的浏览偏好度；确定预设时间内用户连续访问分类体系中的各业务类型的第二总天数，采用H指数算法确定用户访问分类体系中各业务的业务类型偏好度。本发明还公开了一种用户偏好确定装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 偏好 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用户偏好确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定用户访问分类体系中各业务类型在预设时间段内的次数，采用H指数算法将所述次数进行排序，确定用户访问分类体系中各业务的次数偏好度；或者，确定用户访问分类体系中各业务在所述预设时间段内的访问流量，采用H指数算法将访问流量进行排序，确定用户访问分类体系中各业务的流量偏好度；确定用户每天第一次访问的分类体系中的业务类型，并在所述预设时间段内统计所述用户每天第一次访问所述业务类型的第一总天数，采用H指数算法将第一总天数进行排序，确定用户访问分类体系中各业务的浏览偏好度；确定所述预设时间内用户连续访问分类体系中的各业务类型的第二总天数，采用H指数算法将第二总天数进行排序，确定用户访问分类体系中各业务的业务类型偏好度；根据所述次数偏好度、浏览偏好度和业务类型偏好度，或者根据所述流量偏好度、浏览偏好度和业务类型偏好度为所述用户推荐所述用户偏好的业务。
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