[发明专利]一种基于Hadoop的StaMPS算法并行化处理方法有效
| 申请号： | 201410152271.9 | 申请日： | 2014-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN103903272A | 公开（公告）日： | 2014-07-02 |
| 发明（设计）人： | 黄井优;范海生;任伏虎;王晋年;萧畅成;肖少林;钟金沙;唐秋霞 | 申请（专利权）人： | 广东中科遥感技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06F9/46 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 罗晓林;李志强 |
| 地址： | 523000 广东省东莞市松山湖高新科技技*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于Hadoop的StaMPS算法并行化处理方法，所述Hadoop包括HDFS和MapReduce，包括：精配准，运行于Hadoop云平台上，实现影像的配准，把配准单机串行处理改造为多机并行；PS分析，运行于Hadoop云平台上，实现PS点的选择、精简，把单机串行顺序处理改造为多机并行。所述精配准包括：辅影像到主影像的精配准和辅影像到辅影像的精配准。本发明中，精配准由串行改造实现了并行，PS分析阶段从步骤1到步骤7实现了并行，通过Hadoop和StaMPS算法的结合，使得StaMPS算法处理效率成倍的提高，适应了大数据时代的海量数据的存储和计算，提高了系统的可用性和扩展性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hadoop stamps 算法 并行 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Hadoop的StaMPS算法并行化处理方法，所述Hadoop包括HDFS和MapReduce，其特征在于，包括：精配准，运行于Hadoop云平台上，实现影像的配准，把配准单机串行处理改造为多机并行；PS分析，运行于Hadoop云平台上，实现PS点的选择、精简，把单机串行顺序处理改造为多机并行。
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