[发明专利]一种环境经济发电调度方法

摘要

本发明提供一种环境经济发电调度方法，包括建立考虑火电机组和水电机组出力平稳性的多目标调度模型，所述多目标调度模型包括目标函数和约束条件；输入预设的系统实时电力不足期望值；用多目标粒子群算法求解环境经济调度的帕累托最优前沿，获取历史帕累托最优解集；计算各帕累托最优解的满意度，取满意度最高的最优解作为本发明所需的环境经济发电调度结果。本发明可提供含运行风险水平约束的风-火-水协调优化调度方案，合理可行。

主权项

一种环境经济发电调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立考虑火电机组和水电机组出力平稳性的多目标调度模型，所述多目标调度模型包括目标函数和约束条件；目标函数如下，$\mathrm{\ϵ}=\left(\underset{t=1}{\overset{\mathrm{NT}-1}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}\right|P_{\mathrm{Gi}}(t+1)-P_{\mathrm{Gi}}\left(t\right)|+\underset{j=1}{\overset{\mathrm{Nh}}{\mathrm{\Σ}}}|P_{\mathrm{Hj}}(t+1)-P_{\mathrm{Hj}}\left(t\right)\left|\right)\right)/E$F_P＝F_u+F_m+F_h式中，ε为机组出力平稳性指标，E为某一日内参与调度的火电、水电机组的总装机容量；NT为某一调度日内所含调度时段，N为系统含火电机组数，P_Gi(t)为时段t火电机组i出力，i的取值为1,2,…,N；Nh为系统含水电机组数，P_Hj(t)为时段t水电机组j出力，j的取值为1,2,…,Nh；F_p为经济性指标目标函数值，F_u为能耗成本，F_m为废弃物造成的环境成本，F_h为偏离计划出力的惩罚项；约束条件如下，$\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_{\mathrm{Gi}}\left(t\right)+\underset{j=1}{\overset{\mathrm{Nh}}{\mathrm{\Σ}}}{P}_{\mathrm{Hj}}\left(t\right)+\underset{k=1}{\overset{\mathrm{Nw}}{\mathrm{\Σ}}}{P}_{\mathrm{wk}}\left(t\right)=P_D\left(t\right)$式中，Nw为系统含风电场个数，P_wk(t)为时段t风电场k出力，k的取值为1,2,…,Nw，P_D(t)为时段t系统负荷；P_Gimin≤P_Gi(t)≤P_Gimax式中，P_Gimin为火电机组i最小出力，P_Gimax为火电机组i最大出力；P_Hjmin≤P_Hj(t)≤P_Hjmax式中，P_Hjmin为水电机组j最小出力，P_Himax为水电机组j最大出力；DR_Gi≤P_Gi(t+1)‑P_Gi(t)≤UR_Gi式中，DR_Gi为火电机组i的向下爬坡速率极值，UR_Gi为火电机组i向上爬坡速率极值；$R_{\mathrm{EDNS}}^{\max }\≥\mathrm{REDNS}\left(t\right),t=1,...,\mathrm{NT}$式中，为预设的调度时段t内系统实时电力不足期望值；步骤2、输入预设的值；步骤3、用多目标粒子群算法求解环境经济调度的帕累托最优前沿，获取历史帕累托最优解集；步骤4、在步骤3得到历史帕累托最优解集基础上，计算各帕累托最优解的满意度，取满意度最高的最优解作为本发明所需的环境经济发电调度结果。