[发明专利]一种用于电力系统负荷特性仿真的建模方法

摘要

本发明属于电力系统仿真建模领域，尤其是涉及一种用于电力系统负荷特性仿真的建模方法，该方法以实测负荷建模为基础，采用多维综合遗传算法对实测负荷特性数据进行辨识，所得模型在梯形波电压激励下的功率响应数据作为特征向量用于聚类分析，为了降低特征向量维数，提高聚类分析效率，对特征向量进行了基于时间序列的分段线性化处理。该方法能够有效解决负荷时变性问题，提高仿真精度，为工程实践提供更为准确的负荷模型。

主权项

一种用于电力系统负荷特性仿真的建模方法，其特征在于，主要包括：步骤1、基于实测负荷特性数据，采用多维综合遗传算法进行参数辨识，建立对应不同扰动时刻的负荷模型；步骤2、选择合理的电压激励依次施加于上述实测负荷模型，得到基于响应空间的特征向量；步骤3、将上述特征向量看作时间序列，并对该时间序列进行分段线性化表示，降低特征向量的维数，用于聚类分析；步骤4、对每一类对应的实测数据进行多曲线拟合参数辨识，得到一个能够表征这些实测数据对应时刻负荷特性的模型。