[发明专利]一种基于二叉空间分割树的资源调度优化方法

摘要

本发明实施例提供了一种基于二叉空间分割树的资源调度优化方法，本方法采取基于二叉空间分割树驱动搜索，并在选择算子作用产生重复个体出现时，实现遗传算法的有方向性在搜索空间内进行局域搜索、邻域搜索和跨域搜索的自变异驱动，从而有效避免了重复个体的出现，维持了种群的多样性和改变了遗传算法随机搜索的特性。

主权项

一种基于二叉空间分割树的资源调度优化方法，其特征在于，所述方法包括：初始化种群：对种群S={S（1），S（2），…，S（t）}中的t个种类资源进行对应编码，并生成前后随机排列的染色体个体，设D为第i个染色体个体S（i）的总维度，R是基因取值分辨率，则整个搜索空间的大小为RD；计算个体适应度：根据预设的适应度函数，计算种群中每个染色体个体的适应度值；根据二叉空间分割树在所述搜索空间中插入染色体个体S（i）：从二叉空间分割树的根节点出发，根据第一预设条件确定S（i）属于左节点空间还是右节点空间，并沿着所在子空间的节点方向继续向下搜索，搜索到叶子节点为止；若所述S（i）与二叉空间分割树中先前节点都不重复，则直接插入二叉空间分割树，作为新的叶子节点；其中，若所述S（i）的父节点无左子节点，则所述S（i）作为左子节点直接继承其父节点搜索子空间，若所述S（i）的父节点已有左子节点S（iˊ），则根据第二预设条件进行左子节点和右子节点的位置调整；若所述S（i）插入二叉空间分割树且进行了子空间分割操作时，检查分割后的左子节点和右子节点搜索空间是否已处于不可分割的状态，若是，则设置所述S（i）位置为关闭状态；若在插入新染色体个体S（j）时出现S（j）与S（i）重复，则在S（i）所映射的搜索子空间Subspace（S（i））范围内对S（j）进行变异操作，或者在Subspace（S（i））的邻域范围内对S（j）进行变异操作，或者不受Subspace（S（i））范围的限制对S（j）进行变异操作。