[发明专利]一种基于多维关联函数的低碳产品实例动态分类方法

摘要

一种基于多维关联函数的低碳产品实例分类方法，首先，分析产品全生命周期的关联特性，建立产品碳足迹和资源消耗成本的集成量化方法，构建低碳产品实例库；其次，根据相似度和频度对低碳产品实例库约减形成分类实例库，构建基于多维关联函数的相似度方法，实现其静态分类；然后，建立变需求下对应的可拓关联函数，获取需求变换对低碳产品实例分类的动态影响关系。本发明提供一种结合产品资源消耗的影响、有效构建低碳实例库的基于多维关联函数的低碳产品实例动态分类方法。

主权项

一种基于多维关联函数的低碳产品实例动态分类方法，该方法包括如下步骤：(1)、面向全生命周期的低碳产品实例库建模从原材料获取阶段、加工制造阶段、运输阶段、使用阶段以及回收阶段分别计算产品碳足迹和资源消耗成本，全生命周期产品碳足迹总量和总资源消耗成本为产品生命周期各个阶段所对应的碳排放和资源消耗成本的总和；原材料获取阶段：mi为第i种材料的质量；ei为第i类材料排放因子或者第i类材料的价格；加工制造阶段：Eij为第i个零部件在第j道工序消耗电能的值；ek为能源的排放因子或者能源的价格；此阶段的资源消耗成本包括机器成本和人工成本，当ek表示能源价格计算资源消耗时还应加上人工成本Hi为工种i的加工工时；φi为工种i的工资费率；运输阶段：Tt为使用第t类交通工具运输产品的质量；Dt为使用第t类交通工具运输产品的运输距离；et为使用第t类交通工具运输产品的碳排放因子或者是第t类交通工具运输产品的价格；使用阶段：Gu≈E×Tw×ew (4)E为实测日耗电量；Tw为平均运行时间；ew为电力排放因子或者电力资源的价格；回收阶段：mi为第i种回收材料的质量；φi为可回收利用材料的比例；ei为材料i废弃物处理产生的单位碳排放或者第i类材料排放因子或者为第i种材料的回收价格；全生命周期：GT≈Gm+Gp+Gt+Gu+Gr (6)或者Gti为第i个零部件在产品全生命周期过程中的碳足迹或者资源消耗成本；为产品零部件装配成产品所产生的碳足迹的量或者资源消耗成本；(2)、基于低碳产品实例库的静态相似度检索分类(2.1)、基于多维关联函数的相似度建模针对客户所需求低碳产品的n个指标，在n维空间上建立低碳产品实例库性能数据对应的客户需求性能的n维可拓关联函数，设低碳产品实例性能数据Pi(x1,x2…xn)对应n维空间上一个点，S0、S分别为客户需求的特征需求区间以及可行需求区间，对应n维空间上的两个体，且x0为最优点，则对应的n维可拓关联函数为：Kn-D(Pi)=ρn-D(Pi,x0,S)Dn-D(Pi,S0,S)---(8)]]>式中，ρn‑D(Pi,x0,S)表示实例Pi与最优值为x0的区间S之间的可拓距；Dn‑D(Pi,S0,S)表示实例Pi关于特征需求区间S0与可行需求区间S组成的区间套的位值；当最优值x0分别取区间S、S0的几何中心点，此时ρn‑D(Pi,x0,S)＝ρn‑D(Pi,S)；ρn‑D(Pi,x0,S0)＝ρn‑D(Pi,S0)，基于多维可拓关联函数的相似度函数构建如下：sim(PR,Pi)=1,Kn-D(Pi)≥0eKn-D(Pi),Kn-D(Pi)<0---(9)]]>式中，Kn‑D(Pi)表示针对客户需求PR的指标，第i个实例Pi的多维可拓关联函数值；(2.2)、基于相似度和频度的低碳产品实例库约减频度是指针对客户的不同需求而进行产品实例搜索时，某一产品实例满足需求并被输出的次数，则某型号产品的频度f为：f=Σi=1mNum(1≥simi>sim0)---(10)]]>式中，simi表示客户针对该型号产品第i次需求的相似度值；sim0为设置在(0,1)区间内的一个相似度阈值；函数Num为自增函数，当产品实例的相似度函数值大于sim0时，对f进行一次累加；f0为设定的频度阈值，当某一产品的频度f≥f0时，此实例进入分类实例库；(2.3)、基于分类实例库的静态分类实例静态分类分以下2种状况：①、当sim(PR,Pi)＝1时，由式(9)可知：Kn‑D(Pi)≥0，该类Pi属于针对客户本次需求的正域，表示产品实例各性能指标处于客户可行需求范围内，即满足客户条件；②、当sim0＜sim(PR,Pi)＜1时，由式(9)可知：Kn‑D(Pi)＜0，该类Pi属于针对客户本次需求的负域，根据其基于可拓关联函数值构建的相似度函数，其值的大小描述其符合程度；(3)、基于变需求下的低碳产品实例动态分类(3.1)、基于需求蕴含变换下的可拓多维关联函数构建论域中的Pi代表的是实例库中的实例，构建可拓关联函数为：K'n‑D(Pi)＝TkKn‑D(TpPi)＝K(Pi) (11)式中，TK表示变换关联准则，TP表示变换实例元素，K表示新的需求空间下的多维关联函数构建法则；(3.2)、基于可拓多维关联函数的实例动态再分类基于所述可拓关联函数需要重新对实例库中的数据进行搜索，然后根据每个实例库实例的相似度值重新构建分类实例库，并对其进行静态分类；对比需求变化前后例库中的实例的静态分类结果，将分类实例库中的实例再进行分类，分成5个域：正质变正量变E+(T)、负质变域负量变域E‑(T)、拓界J0(T)；(3.3)、基于多维关联函数的低碳产品实例动态分类过程Step1：针对客户的第j次需求，构建多维关联函数Kj(P)，对产品实例库中i个实例信息进行分析，计算其相对应的关联函数值Kj(Pi)；Step2：根据其关联函数Kj(P)构建产品相似度函数sim(PR,P)，然后再建立基于sim(PR,P)和f的分类实例库，对分类实例库中的实例静态分类，分成正域、负域；Step3：判断客户需求PR是否改变？是，则j+1，并且针对客户的第j+1次需求，执行Step1～Step2；否，执行Step4；Step4：分析比较分类实例库中的实例信息，根据其相对应的Kj(P)和Kj‑1(P)值，对分类实例库中的实例进行基于需求变化的动态分类，分成正质变域、负质变域、正量变域、负量变域；Step5：提取基于需求变化的动态分类规则，并存储规则库；Step6：结束。