[发明专利]基于非局部平均和异质性测量的SAR图像斑点噪声抑制方法

摘要

本发明公开了一种基于非局部平均和异质性测量的SAR图像斑点噪声抑制方法，包括：将输入的SAR图像划分成若干个搜索子块，并估计该SAR图像的异质性区域和同质性区域的变差系数范围；对输入的某个搜索子块，计算该搜索子块的变差系数，并判断该搜索子块的同质性和异质性；对于异质性搜索子块的每一像素点，判断其是否是点目标，如果不是则根据新的权值计算公式计算搜索子块内所有像素点的权值，对搜索子块内所有像素点进行加权平均，得到该像素点修正后的灰度值；用修正后的灰度值取代原SAR图像中所有点的灰度值，得到去斑后的SAR图像。本发明能够抑制斑点噪声，同时能有效保持SAR图像的边缘、纹理等细节信息。

主权项

一种基于非局部平均和异质性测量的SAR图像斑点噪声抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）获取SAR图像，将该SAR图像划分成M个相同大小的搜索子块，根据这些搜索子块中包括平坦区域的子块的变差系数估计该SAR图像的异质性区域和同质性区域的变差系数范围，其中M为任意正整数；（2）对M个搜索子块中的每个搜索子块R_Search(i)，判断是CV_i≤CV_u还是CV_u＜CV_i＜CV_max，如果CV_i≤CV_u，则判断该搜索子块属于同质性搜索子块，如果CV_u＜CV_i＜CV_max，则判断该搜索子块属于异质性搜索子块；（3）对于每个同质性搜索子块的每一个像素点，利用经典恒虚警点目标检测方法对该像素点进行点目标检测，如果该像素点是点目标，则保持该点的灰度值，如果该像素点不是点目标，则采用原始的Baudes非局部平均滤波方法对该像素点的灰度值进行修正；（4）对于异质性搜索子块的每一个像素点，利用与上述步骤（3）相同的经典恒虚警点目标检测方法对该像素点进行点目标检测，如果该像素点是点目标，则保持该点的灰度值，如果该像素点不是点目标，则对该像素点的灰度值I(x)进行修正：（5）用像素点修正后的灰度值取代该像素点在原SAR图像中的灰度值，以得到去斑后的SAR图像。