[发明专利]采用复合数据源的基于自学习多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法在审
| 申请号： | 201410158126.1 | 申请日： | 2014-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN103942618A | 公开（公告）日： | 2014-07-23 |
| 发明（设计）人： | 汪宁渤;路亮;周强;丁坤;吕清泉;王明松;金涛;靳丹 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人： | 姜万林 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了采用复合数据源的基于自学习多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，主要包括：采用基于自学习多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测光伏发电功率预测模型进行训练；基于待测光伏发电功率预测模型的训练结果，对待测光伏发电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源的基于自学习多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，可以克服现有技术中光伏发电功率短期预测精度低等缺陷，以实现高精度的光伏发电功率短期预测的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 复合 数据源 基于 自学习 多项式 函数 支持 向量 发电 功率 短期 预测 方法 | ||
【主权项】：
采用复合数据源的基于自学习多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，其特征在于，主要包括：a、采用基于自学习多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测光伏发电功率预测模型进行训练；b、基于待测光伏发电功率预测模型的训练结果，对待测光伏发电功率进行短期预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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