[发明专利]一种具有自学习功能的电力变压器综合诊断方法有效
| 申请号： | 201410160020.5 | 申请日： | 2014-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN103926490A | 公开（公告）日： | 2014-07-16 |
| 发明（设计）人： | 周健;王申强;陈宏辉;曹彦朝;魏雷远;房萍;周井生;杨永;李颖;姜闿笈;刘银;周俊涛;都海坤;石磊 | 申请（专利权）人： | 广东电网公司茂名供电局 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 北京金阙华进专利事务所(普通合伙) 11224 | 代理人： | 吴鸿维 |
| 地址： | 525000*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种具有自学习功能的电力变压器综合诊断方法，所述综合诊断方法以电力变压器的在线监测实时数据为基础，同时自动对知识库中的离线历史数据和运行维护数据进行挖掘、分析、学习，该方法利用多源配置管理功能可以对各个监测数据源进行增加、删除、更新等管理操作，利用自学习功能可以识别各个监测数据源对诊断结果的影响程度，调整各个监测数据源诊断算法的权重值，该方法通过自学习功能的统计、分析，可以剔除误差较大的数据甚至数据源，从而降低了故障状态的误报率。本发明的电力变压器综合诊断方法可伸缩性强、适应性强、诊断准确度高、误报率低，具有极其重要的实际意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 具有 自学习 功能 电力变压器 综合 诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种具有自学习功能的电力变压器综合诊断方法，其特征在于：所述综合诊断方法以电力变压器的实时监测数据为基础，同时对历史数据和运行维护数据进行分析，利用自学习功能识别各个不同数据源对诊断结果的影响程度，调整不同数据源在诊断算法的权重值，实现对变压器状态的综合诊断。
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