[发明专利]基于神经模糊系统和边缘检测的图像滤波方法无效
| 申请号： | 201410160748.8 | 申请日： | 2014-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN103927723A | 公开（公告）日： | 2014-07-16 |
| 发明（设计）人： | 费赓柢;李岳阳;罗海驰 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于神经模糊系统和边缘检测的图像滤波方法，对于被椒盐脉冲噪声污染的图像，该方法将中值滤波器，边缘检测器和一个自适应神经模糊推理系统相结合，在使用该系统对噪声图像进行滤波前，首先人工构造一个训练图像，使用混合学习算法对该系统进行训练，确定系统中的参数；然后用优化后的系统对被椒盐脉冲噪声污染的图像进行噪声滤波。本发明的脉冲噪声滤波方法能有效地滤除图像中的椒盐脉冲噪声，并能较好的保留原有图像中的边缘和细节，其滤波性能优于一些传统的图像滤波方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经 模糊 系统 边缘 检测 图像 滤波 方法 | ||
【主权项】：
基于神经模糊系统和边缘检测的图像滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将中值滤波器，边缘检测器和一个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合构成一个滤波器，在使用该滤波器对噪声图像进行滤波前，人工构造一个训练图像，使用混合学习算法对该滤波器进行训练，确定系统中的参数；步骤二：当滤波器训练完毕，就可对测试图像进行滤波。
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