[发明专利]基于自学习径向基核函数支持向量机的风电功率预测方法在审
| 申请号： | 201410163081.7 | 申请日： | 2014-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN103927599A | 公开（公告）日： | 2014-07-16 |
| 发明（设计）人： | 汪宁渤;路亮;王多;张玉宏;韩旭杉;师建中;马彦宏 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人： | 宋敏 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自学习径向基核函数支持向量机的风电功率预测方法，通过模型训练得出得到SVM模型的步骤；以及将风电功率预测所需的数据输入上述训练得出的SVM模型，得出预测结果的步骤。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电计划和新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。通过采用复合数据源，有效提高了超短期预测精度，从而实现高精度的风电功率短期预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自学习 径向 函数 支持 向量 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自学习径向基核函数支持向量机的风电功率预测方法，其特征在于，包括：通过模型训练得出得到SVM模型的步骤；以及将风电功率预测所需的数据输入上述训练得出的SVM模型，得出预测结果的步骤。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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