[发明专利]一种空间机器人系统参数在轨辨识方法有效
申请号: | 201410163149.1 | 申请日: | 2014-04-21 |
公开(公告)号: | CN103927451B | 公开(公告)日: | 2017-03-22 |
发明(设计)人: | 黄攀峰;鹿振宇;袁建平 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心61204 | 代理人: | 陈星 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提出了一种空间机器人参数在轨辨识方法,首先建立空间机器人机械臂输入力矩τ的辨识表达式,得到相关辨识参数,其次利用递推差分进化算法对系统参数进行离线和在轨辨识,分为建立适应度函数、初始化种群参数、变异、交叉和选择,直到达到系统要求的辨识精度要求。本发明利用了差分进化鲁棒性强,收敛速度快的优点,对于非线性和线性项参数都能较好的辨识的特点,通过设置递推差分向量,实现了系统参数的递推实时更新。 | ||
搜索关键词: | 一种 空间 机器人 系统 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】:
一种空间机器人系统参数在轨辨识方法,其特征在于:采用以下步骤:步骤1:忽略重力影响,考虑空间机器人处于自由漂浮模式,建立空间机器人机械臂输入力矩τ的表达式τ=g(θ);其中系统的全部待辨识参数为θ,θ=[θl,θf],θl为τl项的待辨识参数且包含k个参数,θf为τf项的待辨识参数;τl为根据关节反馈信号q、和计算得到期望输入力矩,τl项为线性形式,其表达式用线性回归方程表示为为系统线性部分信息向量;q∈Rn为关节角向量,为关节角速度向量,为关节角加速度向量,M(q)∈Rn×n为正定对称惯性矩阵,为离心力和哥氏力矩阵;θl=[θ1,θ2,...,θk];τf为关节阻尼力矩向量,τf为非线性项,fc为库仑摩擦力矩,fs为静摩擦力矩,为Stribeck速度,fv为粘性摩擦系数,步骤2:利用递推差分进化算法对系统参数进行离线和在轨辨识,直到到达要求并得到系统参数θ。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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