[发明专利]基于Semi-NMF的遥感图像变化检测方法有效
申请号: | 201410163199.X | 申请日: | 2014-04-22 |
公开(公告)号: | CN103955926A | 公开(公告)日: | 2014-07-30 |
发明(设计)人: | 李恒超;程永强 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人: | 张澎 |
地址: | 610031 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于Semi-NMF的遥感图像变化检测方法,处理对象同时包含了光学遥感和合成孔径雷达图像,主要解决现有遥感图像变化检测方法在获得较强变化区域的同时无法检测到微弱、较小的变化区域,以及不能有效保留更多细节和边缘信息的问题。其实现过程包括:(1)根据遥感图像类型产生差异图像。(2)通过PCA获得差异图像每个像素所对应的基于邻域信息的特征向量,并利用其构建特征矩阵X。(3)对X执行Semi-NMF算法,经过迭代运算将其分解为基矩阵F和系数矩阵G。(4)根据系数矩阵判定变化类ωc和不变化类ωu,实现软聚类的功能,得到二值变化检测结果。本发明减少边缘信息的丢失,同时检测较强和微弱、较小的变化区域,减少总错误率,保留了更多的细节信息,有效地获取变化结果。 | ||
搜索关键词: | 基于 semi nmf 遥感 图像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于Semi‑NMF的遥感图像变化检测方法,包括如下步骤:步骤1,利用在同一地区不同时间所获得两幅大小相同、相互配准的遥感图像Y0和Y1以产生差异图像YD;步骤2,构建特征矩阵X,该步主要是通过PCA获得差异图像中每一个像素对应的特征向量,利用这些特征向量构建特征矩阵X;步骤3,对步骤2中获得特征矩阵X执行Semi‑NMF算法,将其分解为基矩阵F和系数矩阵G;步骤4,根据系数矩阵G判定变化类和不变化类,变化类像素位置置0,不变化类像素位置置1,得到最终的二值变化检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南交通大学,未经西南交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410163199.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种治疗肺结核的中药
- 下一篇:一种具有模内自动切水口装置的模具