[发明专利]一种基于遥感技术的草原蝗灾渐进式预测方法

摘要

本发明公布一种基于遥感技术的草原蝗灾渐进式预测方法。该方法通过定量遥感反演和气象站点观测等手段获得影响草原蝗虫种群发育的关键生境要素分布，其中，遥感反演的关键生境要素包括陆面温度、植被覆盖度和土壤湿度，通过建立评价模型定量化分析蝗虫产卵适宜性、孵化适宜性与生长适宜性，构建蝗灾风险早期预测模型；再根据蝗虫孵化与发育的时间轴，利用孵化期与三龄期的遥感观测和野外实测的蝗虫密度数据，修正蝗灾风险等级预测结果，获得对草原蝗灾灾情的渐进式预测。本发明提供的技术方案可通过时间分辨率较高的遥感数据定量反演得到敏感生境要素的渐进式更新，从而提高蝗灾监测与预报模型的预测精度。

主权项

一种基于遥感技术的草原蝗灾渐进式预测方法，其特征是，所述方法通过定量遥感反演技术和气象站点观测数据得到影响草原蝗虫种群发育的关键生境要素的时空分布，通过构建蝗灾风险预测模型得到蝗虫灾害风险指数，再对蝗虫灾害风险指数进行修正，从而获得对草原蝗灾灾情的渐进式预测，包括如下步骤：1)将一个完整的蝗虫种群发育周期分为产卵阶段、孵化阶段与生长阶段，针对蝗虫种群发育周期的三个阶段，通过定量遥感反演得到蝗虫种群发育的关键生境要素，包括陆面温度、植被覆盖度和土壤湿度，通过计算分别得到产卵适宜指数、孵化适宜指数和生长适宜指数；2)通过产卵适宜指数、孵化适宜指数和生长适宜指数计算获得蝗虫灾害风险指数，作为蝗灾风险预测结果；所述渐进式预测包括初始预测、孵化期修正和三龄期修正：2.1)在蝗卵尚未开始孵化时，进行初始蝗灾风险预测，通过本蝗虫种群发育周期内的产卵适宜指数、孵化适宜指数和上一周期的生长适宜指数计算，获得初始蝗虫灾害风险指数，作为初始蝗灾风险预测结果；2.2)在蝗卵孵化结束时，进行孵化期修正，通过此时新的遥感监测数据得到新的孵化适宜指数，再对初始蝗灾风险指数进行修正，从而得到孵化期修正后的蝗灾风险预测结果；2.3)在蝗虫的三龄期，进行三龄期修正，通过蝗卵孵化后至三龄期的实际遥感监测数据与气象降雨插值数据，得到新的生长适宜指数，再进一步对步骤2.2)得到的蝗灾风险指数进行修正，作为最终预测结果。