[发明专利]基于增量式关联规则技术的动态大数据模型高效建立方法在审

专利信息
申请号: 201410168643.7 申请日: 2014-04-24
公开(公告)号: CN103927373A 公开(公告)日: 2014-07-16
发明(设计)人: 程道华;刘盛强;张庆;彭清冲;况培;田洁;李方林 申请(专利权)人: 湖北航云端科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 胡建华
地址: 430074 湖北省武汉市东湖新技术开发*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于增量式关联规则技术的动态大数据模型高效建立方法,包括以下步骤:步骤1:利用关联规则挖掘算法为初始事务数据库创建初始增量式头表结构;步骤2:将增量式头表结构转化为基于内存的树形结构,并以XML文档形式保存在硬盘中;步骤3:扫描数据库的新增内容,建立新增数据库的增量式头表并转化为相应的XML文档,将历史XML文档与新增数据库的XML文档合并构建更新后事务数据库的XML文档,然后即可利用更新的XML文档来挖掘频繁模式。
搜索关键词: 基于 增量 关联 规则 技术 动态 数据模型 高效 建立 方法
【主权项】:
一种基于增量式关联规则技术的动态大数据模型高效建立方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:利用关联规则挖掘算法为初始事务数据库TDB创建初始增量式头表结构XH‑struct;步骤2:将增量式头表转化为基于内存的树形结构HT,并以XML文档形式保存在硬盘中;步骤3:扫描数据库的新增数据△TDB,建立新增数据库的增量式头表并转化为相应的XML文档,将历史XML文档与新增数据库的XML文档合并构建更新后事务数据库的XML文档,然后即可利用更新的XML文档来挖掘频繁模式。
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