[发明专利]一种专利文本向量的语义表示方法在审
| 申请号： | 201410169250.8 | 申请日： | 2014-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN104199809A | 公开（公告）日： | 2014-12-10 |
| 发明（设计）人： | 王秀红;袁银池;汪满容;卢章平 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 江苏纵联律师事务所 32253 | 代理人： | 戴勇 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种专利文本向量的语义表示方法，通过构建领域专利知识库，用于计算专利文本词项的专利语义权重，具体过程为：假设两待比对的专利文本为dx和dz，首先通过词包法将dx和dz表示成实词向量xx和zz；然后通过构建的领域专利知识库赋以各词项专利语义权重，将xx和zz进一步表示成带有专利语义信息的向量xx0和zz0；再结合利用TF-IDF规则，最后将专利文本表示成带有专利语义权重信息以及词频权重信息的文本向量x和z。本发明可应用于专利文本向量表示过程中专利词项语义信息的表达，并进一步用于后续的专利文本相似度的计算，从而进一步提高专利文本相似度计算的精确率和召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 专利 文本 向量 语义 表示 方法 | ||
【主权项】：
一种专利文本向量的语义表示方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一，构建领域专利知识库；步骤二，利用构建的领域专利知识库，计算词项的专利语义权重，将专利文本表示成带有专利语义信息的向量：假设两待比对的专利文本为dx和dz，首先通过词包法将dx和dz表示成实词向量xx和zz；然后通过构建的领域专利知识库赋以各词项专利语义权重，将xx和zz进一步表示成带有专利语义信息的向量xx0和zz0；所述实词为出现在专利文献中的名词、动词、形容词和副词，即所述词项；步骤三，结合利用TF‑IDF规则，最后将专利文本表示成带有专利语义权重信息以及词频权重信息的专利文本向量x和z。
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