[发明专利]一种海面油膜识别方法

摘要

本发明公开了一种海面油膜识别方法，如下收集并处理原始图像形成样本图像存入图像库。处理样本图像形成黑白样本图像存入油膜识别特征数据库。计算黑白样本图像获得a个特征值并存入油膜识别特征数据库。处理被识别测试图像形成被识别测试黑白图像，计算、提取被识别测试黑白图像的a个特征值。被识别测试黑白图像的特征值分别与油膜识别特征数据库内的黑白样本图像的a个特征值比对、筛选，提取与被识别测试图像的a个特征值相似程度大的a组黑白样本图像。a组黑白样本图像生成图像集合计算并得出图像集合中每个黑白样本图像与被识别测试图像的相似程度。相似程度最大的黑白样本图像对应的原始图像的属性对被识别测试图像进行判断是否为油膜。

主权项

一种海面油膜识别方法，其特征在于，该识别方法包含如下步骤：步骤1，收集并处理多个原始航拍油膜图像、原始非油膜图像形成多个样本图像存入图像库；步骤2，将所述的每个样本图像经二值化处理、去噪处理形成黑白样本图像并存入油膜识别特征数据库；步骤3，将所述的每个黑白样本图像经计算处理获得a个特征值，并将所述的a个特征值存入所述的油膜识别特征数据库；步骤4，将被识别测试图像进行处理形成被识别测试黑白图像，并计算、提取该被识别测试黑白图像的a个特征值；步骤5，将所述的被识别测试图像的a个特征值分别与所述的油膜识别特征数据库内的所有黑白样本图像的a个特征值比对、筛选，提取与被识别测试图像的a个特征值相似程度大的a组黑白样本图像，每组黑白样本图像的数量大于1并且小于所有样本图像总数；步骤6，将所述的a组黑白样本图像生成图像集合，并根据与所述的被识别测试图像的每个特征值相似程度的大小对所述的图像集合进行排序生成a组排序图集；步骤7，根据所述的被识别测试图像的特征值的权重值、所述的a组排序图集中每个黑白样本图像的排序位置，计算并得出所述的图像集合中每个黑白样本图像与该被识别测试图像的相似程度；步骤8，将所述的图像集合中所有黑白样本图像的相似程度进行排序，根据相似程度最大的黑白样本图像对应的所述的图像库内的原始图像的属性对所述的被识别测试图像进行判断；当该原始图像为油膜时，该被识别测试图像即为油膜图像；当该原始图像为非油膜图像时，该被识别测试图像为非油膜图像。