[发明专利]一种基于支持向量机与专家系统的故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机与专家系统的故障诊断方法，包括把专家知识和经验储存在知识库中，再把支持向量机用于推理机中，专家知识和经验经过处理后经过推理机进行训练并分类，产生模型并保存；当从地铁上实时采集过来的数据进行特征值提取后，存入数据库，再从数据库中提取这些数据并进行处理，输入到推理机中来判断是否存在故障，如果存在故障就对其进行分类并分析属于故障的类型及原因。本发明以专家系统为模型，将支持向量机用于专家系统的推理机中，对地铁发生的故障进行判断，不仅解决了地铁工作人员依据经验来判断故障的所带来的困难，而且大大提高了解决故障的速度和准确率。

主权项

一种基于支持向量机与专家系统的故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将专家知识和经验通过知识获取模块储存到知识库中；(2)推理机获取知识库中知识前先对其进行预处理；(3)选择核函数；(4)使用交叉验证的方法搜寻最优参数C和γ；(5)推理机对预处理后的数据根据最优参数C和γ进行训练并分类，生成相应的支持向量模型；(6)将实时采集过来的数据进行特征值提取存入到数据库中；(7)当对步骤(6)数据进行判别时，推理机根据步骤(5)训练生成的支持向量模型对步骤(6)获取的数据进行分类学习，判断故障所属的类型及原因；(8)输出诊断结果。