[发明专利]三维人脸识别方法和系统有效
| 申请号： | 201410171665.9 | 申请日： | 2014-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN105005755B | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 明悦;蒋杰;刘婷婷;王巨宏 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 100036 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种三维人脸识别方法和系统。所述方法包括：通过三维面部参考模型对输入的双目视觉图像对进行姿态估计，以得到姿态参数和三维面部参考模型相对所述双目视觉图像对的虚拟图像对；以所述虚拟图像对为先验信息重建所述双目视觉图像对的面部深度图像；根据所述姿态参数检测所述面部深度图像中特征点所对应的局部网格尺度不变特征描述符；根据所述检测得到的局部网格尺度不变特征描述符和附带类别标注的训练数据生成所述双目视觉图像对的识别结果。采用本发明能降低计算成本和所需存储空间。 | ||
| 搜索关键词： | 双目视觉 图像 三维人脸识别 特征描述符 参考模型 局部网格 深度图像 虚拟图像 姿态参数 三维 尺度 存储空间 类别标注 先验信息 训练数据 姿态估计 特征点 检测 附带 重建 | ||
【主权项】：
1.一种三维人脸识别方法，包括如下步骤：通过三维面部参考模型对输入的双目视觉图像对进行姿态估计，以得到姿态参数和三维面部参考模型相对所述双目视觉图像对的虚拟图像对；以所述虚拟图像对为先验信息重建所述双目视觉图像对的面部深度图像；根据所述姿态参数检测所述面部深度图像中特征点所对应的局部网格尺度不变特征描述符；根据所述检测得到的局部网格尺度不变特征描述符和附带类别标注的训练数据生成所述双目视觉图像对的识别结果。
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