[发明专利]过采样数据的选择性抽取和分析

摘要

有用和有意义的机械特性信息可通过对由例如振动分析器的动态信号分析器采集到的过采样数字数据的分析而获得。这样的数据一般在现有技术系统中已被丢弃。除了峰值和抽取值之外，还使用与正被监视的机器、收集所述数据的传感器和电路的特性相关联的其它过采样值。相比于在采样间隔内先前从过采样数据中获得信息，这提供了更多的有用信息。

主权项

一种处理来源于由与机器感应接触或者处理进程中的模拟传感器生成的模拟信号的动态测量数据的方法，所述方法包括：(a)通过与机械感应接触或者处理进程中的模拟传感器生成模拟信号；(b)将所述模拟信号转换为过采样的数字数据流；(c)指定所述过采样的数字数据流中的采样间隔数据集；(d)分析所述采样间隔数据集的至少一部分，以确定选自群组的一个或者多个数据集属性，所述群组由中间值、模式值、标准偏差值(SDV)、最大值、范围值、最小值、均方根值(RMS)、统计散射值、动量值、方差值、偏态值、峰度值、峰形系数(PSF)特性、参数因果比(PvC)特性以及一个或者多个不同值；(e)抽取步骤(d)中分析的序贯采样间隔数据集，以生成与每个采样间隔数据集对应的一个或者多个标量值；(f)生成包含步骤(e)中产生的所述标量值的波形；以及(g)保存与所述波形相关的所述一个或者多个数据集属性中的一个或者多个。