[发明专利]人工神经网络

摘要

本发明公开了一种人工神经网络，包括一个基本动作单元，该基本动作单元包括动作单元、选择系统，每个动作单元包括相互对应的一个A类神经元、一个B类神经元，该基本动作单元的输入，作用于各个A类神经元，该基本动作单元的输出，则由各个B类神经元来执行，某一B类神经元输出发放状态则其所在动作单元所代表的动作就开始实施，即B类神经元的输出作为该基本动作单元的输出。该基本动作单元按照最强选择原理触发特定动作，输出能对输入信息准确反映，以这个基本动作单元为基础，便于发展出具有识别、控制、逻辑计算等复杂功能的结构。

主权项

一种人工神经网络，包括基本动作单元，其特征在于，所述基本动作单元，包括动作单元、选择系统；每个动作单元包括相互对应的一个A类神经元及一个B类神经元；A类神经元，用于表示其所在动作单元被选择的可能性，其活跃强度越高，其所在动作单元被选择的可能性就越大；B类神经元，用于表示其所在动作单元的动作的具体实施，只有发放或静默两种状态，B类神经元为发放状态时触发其所在动作单元的特定动作，B类神经元是否为发放状态，取决于其对应的A类神经元的活跃强度在该基本动作单元的各A类神经元中是否最大；只有某一A类神经元的活跃强度在该基本动作单元的各A类神经元中是最大，并且所述选择系统输出B类允许信号，该A类神经元对应的B类神经元才被激发为发放状态；所述基本动作单元的选择系统，具有B类开关输入端，当B类开关输入端处有输入时，才输出B类允许信号，允许各动作单元的B类神经元输出。