[发明专利]一种数据挖掘处理系统及方法

摘要

本发明公开了一种数据挖掘处理系统及方法，其中，所述系统包括：数据获取单元、数据分类单元、数据处理单元；其中，数据获取单元，用于获取数据，输出所述数据给所述数据分类单元，所述数据分为多种数据类型，能从不同维度上表征用户关系链中具有指示特征的用户关系；所述数据分类单元，用于对所述多种数据类型按照分类策略进行综合分析，以从所述数据中分析得到具有指示特征的用户关系，输出所述具有指示特征的用户关系给所述数据处理单元；所述数据处理单元，用于根据所述具有指示特征的用户关系收集信息，以根据对所述信息的分析结果来发送推荐信息。

主权项

1.一种数据挖掘处理系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取单元、数据分类单元、数据处理单元；其中，所述数据获取单元，用于从多个数据源获取数据，输出所述数据给所述数据分类单元，所述数据分为用于揭示用户社交拓扑结构的多种数据类型，能从不同维度上表征用户关系链中具有指示特征的用户关系；所述数据分类单元，用于对所述多种数据类型按照分类策略进行综合分析，对短文本数据进行所述具有指示特征的用户关系的识别时，以随机提取种子词的方式或构造种子词的方式，从所述数据中分析得到具有指示特征的用户关系，输出所述具有指示特征的用户关系给所述数据处理单元，其中，所述构造种子词的方式包括：将在多个维度同时识别为具有指示特征的用户关系形成的用户关系数据对作为正样本种子词，将没有在任何一个维度识别为具有指示特征的用户关系形成的用户关系数据对作为负样本种子词，以向量空间中的向量来表示所述正样本种子词和所述负样本种子词，生成正样本种子词和负样本种子词分别对应的语义向量，将正样本种子词和负样本种子词分别对应的语义向量输入训练分类器进行分类训练后对用户关系进行识别分类，识别出具有指示特征的用户关系；其中，所述短文本数据包括：表征用户个人属性的数据中，数据量大，文本内容短的数据类型；所述数据处理单元，用于根据所述具有指示特征的用户关系收集信息，以根据对所述信息的分析结果来发送推荐信息；所述多种数据类型包括表征用户个人属性、表征用户社交拓扑结构、表征用户互动行为中的至少两种数据类型。