[发明专利]基于社交网络的对象分类方法及装置有效
| 申请号： | 201410177246.6 | 申请日： | 2014-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN105022754B | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 余建兴;易玲玲;贺鹏;陈川 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 滕一斌 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社交网络的对象分类方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取对象的特征信息；将特征信息表示成语义向量，语义向量用于反映各个分词在特征信息中同时出现时的相关性特征；将对象的特征信息的语义向量输入预定分类器，得到对象被分类后的初始类别。本发明通过将对象的特征信息表示成语义向量，将该语义向量输入预定分类器，得到对象被分类后的初始类别；解决了现有技术中由于用户信息和群组信息有数亿的规模，空间向量的维度非常大，导致计算的时间复杂度与空间复杂度都非常大，严重损害到向量空间模型的处理效率以及性能的问题；达到了可以大大降低计算的复杂度，提高向量空间模型的处理效率以及性能的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社交 网络 对象 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于社交网络的对象分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取对象的特征信息；将所述特征信息表示成语义向量，所述语义向量用于反映各个分词在所述特征信息中同时出现时的相关性特征；将所述对象的特征信息的语义向量输入预定分类器，得到所述对象被分类后的初始类别。
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