[发明专利]基于协同过滤的商品推荐优化方法和系统在审
| 申请号： | 201410179031.8 | 申请日： | 2014-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN103995839A | 公开（公告）日： | 2014-08-20 |
| 发明（设计）人： | 郑世鹏;白冰 | 申请（专利权）人： | 兴天通讯技术（天津）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址： | 301799 天津市武*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于协同过滤的商品推荐优化方法，包括：根据接收到的设置命令，设置各个商品对应的标签类型；获取用户的网上行为数据信息，并根据网上行为数据信息确定用户对多个商品中每个商品的关注度值；确定每个商品对应的标签类型，以确定用户对于每个商品对应的标签类型的关注度值；根据关注度值，确定用户所属的用户推荐群；根据用户推荐群中其他用户对商品的关注度值向用户进行商品推荐。相应地，本发明还提出了一种基于协同过滤的商品推荐优化系统。通过该技术方案，在基于协同过滤的商品推荐优化方法中引进标签，由于标签的数量远远低于商品的数量，从而大大减少了用户和商品相关性的计算，在降低计算量的同时保证推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 协同 过滤 商品 推荐 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于协同过滤的商品推荐优化方法，其特征在于，包括：根据接收到的设置命令，设置各个商品对应的标签类型；获取用户的网上行为数据信息，并根据所述网上行为数据信息确定所述用户对多个商品中每个商品的关注度值；确定所述多个商品中每个商品对应的标签类型，以确定所述用户对于所述每个商品对应的标签类型的关注度值；根据所述用户对每个所述标签类型的关注度值，确定所述用户所属的用户推荐群；根据所述用户推荐群中其他用户对商品的关注度值向所述用户进行商品推荐。
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