[发明专利]面向产品的零售点营销推荐方法

摘要

本发明公开了一种面向产品的零售点营销推荐方法：采集包括零售点、产品和产品在零售点的已知销量等数据；进行销量-评分变换，获得对应的评分值；零售点对应用户，产品对应项目，评分为上一步销量-评分变换结果，利用协同过滤算法估计未知评分；对上一步计算出的评分估计，进行销量-评分逆变换，得到销量预测；针对给定产品，对其在所有零售点的销量预测进行排序，然后推荐排序前列的零售点以开展产品投放、营销推广活动。本发明使企业获得一种有效的为产品选择零售点进行精准投放、推广营销的手段，提升营销效果、降低成本，增强企业竞争力。

主权项

面向产品的零售点营销推荐方法，包括以下步骤：步骤1：采集包括零售点、产品(规格)、和产品在零售点的已知销量等数据；已知销量指的是在考察目标时间内具有销售成绩的销量数据，特别是产品在已开展过充分营销推广活动的零售点的销售成绩数据；从企业易于获取数据的角度考虑，也可以使用零售点从生产企业采购产品的订单数量看做产品的销量；步骤2：为使不同产品在不同零售点的销量数据具有统一标准的可比评分数值，从而用于协同过滤计算，选择一种销量‑评分变换方法作用于已知销量，将销量数据转换成评分；步骤3：将零售点对应于协同过滤问题的用户，零售点销售的产品(规格)对应于协同过滤问题的项目，产品在零售点的销量经过销量‑评分变换后的计算结果作为协同过滤问题的用户对项目的评分；使用协同过滤算法计算出产品在零售点的未知销量对应的评分。这里未知销量指以产品、零售点为两个维度的销量矩阵中，去除已知销量对应元素的其他元素所对应的销量数据；步骤4：使用步骤2所选取销量‑评分变换所对应的逆变换，作用于步骤3计算出的未知销量评分估计，从而得到未知销量的预测值。步骤5：针对给定产品(规格)，对其在所有零售点的销量预测进行排序，然后推荐排序前列的零售点以开展产品投放、营销推广活动。