[发明专利]说话人自适应识别方法及系统有效
| 申请号： | 201410184608.4 | 申请日： | 2014-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN105895104B | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 高建清;刘聪;王智国;胡国平;胡郁;刘庆峰 | 申请（专利权）人： | 讯飞智元信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/04 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 王立民;吉海莲 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种说话人自适应识别方法及系统，该方法包括：训练说话人无关DNN模型；基于所述说话人无关DNN模型确定说话人相关网络拓扑；获取训练数据；利用所述训练数据进行说话人相关网络参数训练，得到说话人相关网络；在接收到说话人语音数据后，利用所述说话人相关网络对所述说话人语音数据进行解码，得到解码结果。利用本发明，可以获得更为精确的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 说话 自适应 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种说话人自适应识别方法，其特征在于，包括：训练说话人无关DNN模型；基于所述说话人无关DNN模型确定说话人相关网络拓扑，包括：将说话人编码向量与所述说话人无关DNN模型的各隐层及输出层相连接，形成说话人相关网络拓扑；或者将说话人编码向量与所述说话人无关DNN模型的任意一个或多个隐层相连接，形成说话人相关网络拓扑；获取训练数据；利用所述训练数据进行说话人相关网络参数训练，得到说话人相关网络；在接收到说话人语音数据后，利用所述说话人相关网络对所述说话人语音数据进行解码，得到解码结果。
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