[发明专利]群组推荐方法和系统有效
| 申请号： | 201410185426.9 | 申请日： | 2014-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN104615616B | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 余建兴;易玲玲;贺鹏;陈川 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人： | 何平,邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种群组推荐方法和系统，其中所述方法包括获取用户常驻点位置获取与所述常驻点位置对应的位置名称；根据预存的位置名称与群组的对应关系，获取与所述常驻点位置对应的位置名称所对应的群组作为候选群组；将所述候选群组进行排序处理并推荐给用户。上述群组推荐方法和系统能向用户推荐与用户常驻点位置有关的群组，且能够提高基于位置的群组推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种群组推荐方法，所述方法包括：获取用户常驻点位置；获取与所述常驻点位置对应的位置名称；根据预存的位置名称与群组的对应关系，获取与所述常驻点位置对应的位置名称所对应的群组作为候选群组，所述群组为与位置相关的群组，所述与位置相关的群组的挖掘步骤包括：分别对用于训练的位置名称和群组信息构造对应的固定维度的语义向量，将所述用于训练的位置名称对应的语义向量作为训练样本进行单类支持向量机分类器的训练，将所述用于训练的群组信息对应的语义向量输入已完成训练的所述单类支持向量机分类器中，识别出与位置相关的群组，建立用于训练的位置名称与所述位置相关的群组之间的对应关系，所述语义向量是指用向量来表示用于训练的位置名称和群组信息，涵盖词的上下文语境信息；将所述候选群组进行排序处理并推荐给用户。
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