[发明专利]矢量网络分析仪S参数测量不确定度的确定方法有效

专利信息
申请号: 201410187953.3 申请日: 2014-05-06
公开(公告)号: CN103983931A 公开(公告)日: 2014-08-13
发明(设计)人: 韩志国;梁法国;栾鹏;吴爱华;李锁印;孙晓颖;冯亚南;许晓青 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第十三研究所
主分类号: G01R35/00 分类号: G01R35/00
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 米文智
地址: 050051 *** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种矢量网络分析仪S参数测量不确定度的确定方法,涉及矢量网络分析仪的校准方法技术领域。所述方法通过MCM仿真实现,避免了使用GUM法评定不确定度时需要考虑S参数间相关性的问题和使用经验算法得到的不确定度不完善的问题;该方法从校准件的定义出发,基于SOLT校准方法对矢量网络分析仪进行自校准,将校准件引入的不确定度通过矢量网络分析仪传递给被测件,最后,通过使用MCM仿真的方法得到矢量网络分析仪测量被测件S参数的测量不确定度及其相关性,以保证矢量网络分析仪能够获得被测件准确的S参数性能,提高了测试的准确性。
搜索关键词: 矢量 网络分析 参数 测量 不确定 确定 方法
【主权项】:
一种矢量网络分析仪S参数测量不确定度的确定方法,其特征包括以下步骤: 第一步,选择十二项误差模型作为矢量网络分析仪的自校准模型; 第二步,选择合适的校准件,并确定校准件的S参数; 第三步,使用校准件对矢量网络分析仪进行SOLT自校准,按照矢量网络分析仪测量信号流图,得到基于SOLT校准方法的十二项误差,并使用MCM蒙特卡洛器件仿真的方法得到十二项误差的概率密度分布; 第四步,使用矢量网络分析仪测量被测件,将第三步得到的十二项误差的概率密度分布数据带入全二端口误差模型公式,使用MCM蒙特卡洛器件仿真测试方法,得到矢量网络分析仪被测件的S参数的不确定度及其相关性。 
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