[发明专利]一种双容水箱突变故障潜在信息聚类识别方法

摘要

本发明提供了一种双容水箱突变故障潜在信息聚类识别方法。该方法主要针对在工业生产过程中典型装置——双容水箱。其具有工业参数(进水量、出水量等)变量较多，故障不确定和机理复杂性等难题。为此本专利提出了一种突变故障潜在信息聚类识别方法。该方法根据突变故障情况下系统动态特性变化，重置kalman滤波的方差以快速和准确地跟踪系统结构参数的突变，提高了潜在信息聚类在线识别的鲁棒性和自适应能力，保障了双容水箱突变故障识别的正确性及有效性。

主权项

一种双容水箱突变故障潜在信息聚类识别方法，其特征在于，包含以下关键步骤：步骤一：双容水箱液位控制系统建模；步骤二：将双容水箱结构参数，考虑为状态，构建状态空间方程；步骤三：利用卡尔曼滤波进行双容水箱的突变参数估计，跟踪双容水箱结构特征参数变化，获取双容水箱结构特征参数；步骤四：通过计算步骤三得到的结构特征参数的潜在信息，从而进行聚类分析；步骤五：通过双容水箱特征参数的潜在信息值与已有焦点的潜在信息值之间对比，判断是否为活动焦点，即正常工况特征或已有故障特征，并判断是否为新焦点，即新故障特征；步骤六：实现双容水箱系统在线监测和故障诊断。