[发明专利]一种结合图像显著性区域分割的图像模糊检测算法

摘要

本发明涉及一组新的结合图像显著性区域分割的图像模糊判别特征，以及基于该组特征的图像模糊检测算法。它基于图像全局区域特征和关注区域特征的无参考图像的模糊估计；对于图像的特征，使用了图像不同分辨率下梯度跳变和图像非零二阶导数的绝对值的均值作为区别图像模糊与否的判别特征；对于图像的分割，利用显著性检测算法进行图像的分割。本发明根据人眼显著性区域，利用显著性检测算法进行图像的分割，这种分割更加符合人眼对于图像模糊与否的判断；对于显著性检测算法的选择，本发明选择了基于二维log‑gaborwavelets的显著性检测算法，它更加适用于对模糊图像的估计与检测。

主权项

一种结合图像显著性区域分割的图像模糊检测方法，为基于图像全局区域特征和关注区域特征的无参考图像的模糊估计；其特征在于：对于图像的特征，使用了图像不同分辨率下梯度跳变和图像非零二阶导数的绝对值的均值作为区别图像模糊与否的判别特征；对于图像的分割，利用显著性检测算法进行图像的分割；在进行图像的模糊检测中：所述的全局区域特征：1)整幅图像不同分辨率下梯度跳变v_mg，图像越模糊该值越小，2)整幅图像非零二阶导数的绝对值的均值v_g，图像越模糊该值越小；所述的关注区域特征：1)关注区域不同分辨率下梯度跳变sv_mg，图像越模糊该值越小，2)关注区域图像非零二阶导数的绝对值的均值sv_g，图像越模糊该值越小；将上述几个特征进行组合，构成以下两组组合特征：1)整幅图像不同分辨率下梯度跳变和图像非零二阶导数的绝对值的均值，即v_mg和v_g的组合，2)关注区域不同分辨率下梯度跳变和关注区域图像非零二阶导数的绝对值的均值，即sv_mg和sv_g的组合。