[发明专利]一种针对非技术性损失的智能用电异常检测方法

摘要

本发明公开了属于电力负荷分析技术领域中一种针对非技术性损失的智能用电异常检测方法。该方法为：1)对原始数据进行预处理；2)对样本数据进行特征提取；3)将样本划分为初始训练样本和寻优样本；4)采样实时数据，提取样本的特征，生成测试样本；5)利用GA算法进行参数寻优，确定最优ELM参数值；6)代入最优ELM参数值、训练样本和测试样本进行异常检测；7)若检测时刻为72小时的整数倍，统计分类精度和异常误检率；若异常误检率超过设定限值跳转到8)，否则，跳转到4)；8)更新用户训练样本，跳转到5)。本发明方法物理概念明确，思路清晰，分析计算简便，可以有效解决对任意用电负荷进行非技术性损失的在线检测的问题。

主权项

一种针对非技术性损失的智能用电异常检测方法，其特征在于，该检测方法的具体步骤为：步骤1：对原始负荷数据进行预处理；步骤2：对样本负荷数据进行特征提取；步骤3：对样本进行划分，确定初始训练样本和寻优样本；步骤4：利用遗传算法GA进行离线参数寻优，确定最优极限学习机ELM参数值；步骤5：采样实时数据，按步骤2的方法提取样本的特征，生成测试样本；步骤6：基于极限学习机ELM算法，代入最优极限学习机ELM参数值、初始训练样本和测试样本进行在线异常检测；步骤7：如果检测时刻为72小时的整数倍，统计分类精度CA和异常误检率FDC；如果异常误检率超过设定限值FDC^lim跳转到步骤8，否则，跳转到步骤5；步骤8：更新用户训练样本，跳转到步骤4。