[发明专利]一种基于二维信息融合的油气管网泄漏检测方法

摘要

本发明提供一种基于二维信息融合的油气管网泄漏检测方法，包括：实时获取油气管网各监控站采集的压力、流量、密度、节流阀开度、下载阀门开度、水击泄压阀开关信号和主输泵启停信号；判断油气管段是否出现异常；查询使该油气管段出现异常的工况调整信息；从查询到工况调整信息的监控站开始跟踪负压力波；识别油气管网状态；定位油气管网泄漏点。针对油气管网系统的复杂工况及不确定性，为有效地降低泄漏检测的误报率，并提高泄漏定位的精度，本发明采用二维信息融合，来分析油气管网工作状态，能够提高油气管网泄漏检测的准确度；同步分析系统中压力、流量等管道参数的实时变化信息和阀门等的工况调整信息，有效地降低了泄漏检测的误报率。

主权项

一种基于二维信息融合的油气管网泄漏检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：实时获取油气管网各监控站采集的压力、流量、密度、节流阀开度、下载阀门开度、水击泄压阀开关信号和主输泵启停信号；步骤2：判断同一油气管段的两个监控站采集的压力是否均存在当前时刻与前一时刻的压力差超过压力警戒阈值的情况，是，则确定该油气管段出现异常，执行步骤3，否则返回步骤1；步骤3：根据负压力波的传播速度和可能的传播方向，查询使该油气管段出现异常的工况调整信息，查询的时间范围是负压力波从某个监控站传播到当前的出现异常的油气管段的各监控站的时间；若查询到某监控站存在工况调整信息，则执行步骤4，否则，执行步骤6；步骤4：从查询到工况调整信息的监控站开始跟踪负压力波，跟踪过程中判断该负压力波是否同时影响出现异常的油气管段的两个监控站，是，则执行步骤5，否则返回步骤3；步骤5：根据出现异常的油气管段的监控站采集的压力、流量和查询到工况调整信息的监控站采集的压力、流量来识别油气管网状态；步骤5.1：设定油气管道瞬变状态的识别框架，该识别框架的识别目标包括混油过境、干线控流、产品下载、水击泄压、管道泄漏和不确定；步骤5.2：对出现异常的油气管段的监控站的压力、流量建立基本可信任分配函数，对查询到工况调整信息的监控站的压力、流量和工况调整信息建立基本可信任分配函数；步骤5.3：根据建立的基本可信任分配函数得到信任函数与似然函数；步骤5.4：采用Dempster组合规则将建立的基本可信分配函数组合在一起，得到油气管道瞬变状态的识别框架的各基本可信任分配函数；步骤5.5：从油气管道瞬变状态的识别框架的基本可信任分配函数的结果中选择具有最大支持度的识别目标作为油气管网状态识别结果：若油气管网状态识别结果为混油过境、干线控流、产品下载或水击泄压，则当前油气管网未发生泄漏，若油气管网状态识别结果为管道泄漏或不确定，则执行步骤6；步骤6：定位油气管网泄漏点；步骤6.1：根据出现异常的油气管段的两个监控站采集的压力，获得该两个监控站的当前时刻与前一时刻的压力差超过压力警戒阈值时的时间点；步骤6.2：根据负压波到达出现异常的油气管段的两个监控站的时间差计算泄漏点在油气管网中的位置。