[发明专利]一种恶意账号的识别方法，及装置有效
| 申请号： | 201410198151.2 | 申请日： | 2014-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN104967587B | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 施丹 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种恶意账号的识别方法，及装置，其中方法的实现包括：以已知的正常账号集的有效阅读速度为训练样本，确定所述正常账号集的有效阅读速度的分布数据；依据所述分布数据确定正常账号上限的阅读速度阈值；获取待确认账号的阅读速度，若所述待确认账号的阅读速度超过所述阅读速度阈值，则确定所述待确认账号为恶意账号。已知的正常账号集的有效阅读速度为训练样本，确定所述正常账号集的有效阅读速度的分布数据；并依据所述分布数据确定正常账号上限的阅读速度阈值。不再使用人工设定的固定阈值，阈值的设定具有基于统计的理论依据不再由人工任意设定，从而能够准确识别刷书的恶意账号。 | ||
| 搜索关键词： | 分布数据 有效阅读 阅读 训练样本 任意设定 统计 | ||
【主权项】：
1.一种恶意账号的识别方法，其特征在于，包括：以已知的正常账号集的有效阅读速度为训练样本，确定所述正常账号集的有效阅读速度的分布数据；依据所述分布数据确定正常账号上限的阅读速度阈值；获取已知的恶意账号在所述阅读平台以外的恶意特征信息，并依据所述恶意特征信息确定待确认账号的恶意概率；获取所述待确认账号的阅读速度，若所述待确认账号的恶意概率大于预定阈值，且所述待确认账号的阅读速度超过所述阅读速度阈值，则确定所述待确认账号为恶意账号。
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