[发明专利]垃圾图片识别方法及系统在审
| 申请号： | 201410198166.9 | 申请日： | 2014-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN104036285A | 公开（公告）日： | 2014-09-10 |
| 发明（设计）人： | 刘洁 | 申请（专利权）人： | 新浪网技术(中国)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 张璐;方晓明 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种垃圾图片识别方法及系统，所述方法包括：提取待识别图片的至少一个局部特征向量；将该待识别图片与样本垃圾图片库中的样本垃圾图片进行比对识别；其中，该待识别图片与任意一个样本垃圾图片的比对识别过程具体包括：对于该待识别图片的每个局部特征向量，分别计算该局部特征向量到该样本垃圾图片的各局部特征向量的欧氏距离；若欧氏距离中至少有一个欧氏距离小于第一阈值，则将该局部特征向量确定为与该样本垃圾图片的特征相匹配的局部特征向量；统计与该样本垃圾图片的特征相匹配的局部特征向量的数量，若统计出的数量大于预设的第二阈值，则将该待识别图片识别为垃圾图片。应用本发明，可以提高垃圾图片识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 垃圾 图片 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种垃圾图片识别方法，其特征在于，包括：提取待识别图片的至少一个局部特征向量；将所述待识别图片与样本垃圾图片库中存储的样本垃圾图片进行比对识别；其中，所述待识别图片与任意一个样本垃圾图片的比对识别过程具体包括：对于所述待识别图片的每个局部特征向量，将该局部特征向量作为待判定局部特征向量，并分别计算该待判定局部特征向量到该样本垃圾图片的各局部特征向量的欧氏距离；若计算出的欧氏距离中至少有一个欧氏距离小于第一阈值，则将该待判定局部特征向量确定为与该样本垃圾图片的特征相匹配的局部特征向量；统计所述待识别图片的各局部特征向量中与该样本垃圾图片的特征相匹配的局部特征向量的数量，若统计出的数量大于预设的第二阈值，则将所述待识别图片识别为与该样本垃圾图片相类似的垃圾图片。
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