[发明专利]一种判别烟草代谢组学新鲜烟叶样品质量的方法及试剂盒有效

专利信息
申请号: 201410198866.8 申请日: 2014-05-12
公开(公告)号: CN105092750B 公开(公告)日: 2017-05-17
发明(设计)人: 许国旺;赵燕妮;路鑫;赵春霞;张俊杰;常玉玮;赵洁妤;李丽丽 申请(专利权)人: 中国科学院大连化学物理研究所
主分类号: G01N30/88 分类号: G01N30/88
代理公司: 沈阳科苑专利商标代理有限公司21002 代理人: 马驰
地址: 116023 *** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及一种判别烟草代谢组学新鲜烟叶样品质量的方法及检测代谢组学烟草鲜叶质量的试剂盒。通过检测新鲜烟叶样品提取液中葡萄糖和绿原酸的含量,建立基于二元逻辑回归的判别模型,对烟草样本质量进行判别。对质量未知的烟草样本,通过检测提取液中葡萄糖和绿原酸的含量,根据已建立的二元逻辑回归模型计算其分类概率预测值,再基于确定的临界值,判断所述代谢组学烟草鲜叶样本质量是否合格,为代谢组学合格样本的选择提供依据。所述试剂盒可实现高灵敏、高效检测本发明涉及的葡萄糖和绿原酸的含量,且具有检测成本低,重复性好的特点。
搜索关键词: 一种 判别 烟草 代谢 新鲜 烟叶 样品 质量 方法 试剂盒
【主权项】:
一种用于判别烟草代谢组学研究的新鲜烟叶样品质量的方法,其特征在于:1)采用气相色谱质谱联用分析方法,对新鲜烟叶样品提取液中葡萄糖和绿原酸的含量进行分析;然后利用二元逻辑回归建立烟草代谢组学新鲜烟叶样品质量判别模型;2)在相同的样本预处理和分析条件下,分析质量未知的烟草样本中葡萄糖和绿原酸的含量,将含量带入已建立的二元逻辑回归判别模型得到未知样本的分类概率预测值,该概率预测值用于判别烟草代谢组学研究中未知新鲜烟叶样本的质量。
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