[发明专利]基于11个光谱小波系数的土壤有机质含量快速预测方法

摘要

本发明公开了一种基于11个光谱小波系数的土壤有机质含量快速预测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）采集光谱范围为400-2450nm间隔1nm波长的土壤漫反射率值(R)；（2）通过公式A=-log(R)，将所述土壤漫反射率值转换为土壤吸光度值；（3）选用sym7（Symlets7）小波基函数对所述土壤吸光度光谱进行离散小波变换，提取尺度5的低频小波系数，得到75个低频小波系数；（4）利用连续投影算法对所述75个低频小波系数进行压缩，提取第9、11、22、27、35、39、48、61、64、65、67个特征小波系数，共计11个；（5）把所述11个特征小波系数代入一个多元线性回归计算公式，即可计算得到土壤有机质含量。本发明可以快速预测土壤有机质含量，适合便携式测试仪器开发使用。 

主权项

基于11个光谱小波系数的土壤有机质含量快速预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：（1）使用可见‑近红外光谱仪采集光谱范围为400‑2450nm间隔1nm波长的土壤漫反射率值(R)；（2）通过公式A=‑log(R)，将所述400‑2450nm土壤漫反射率值转换为土壤吸光度值；（3）选用sym7（Symlets 7）小波基函数对所述土壤吸光度光谱进行离散小波变换，提取尺度5的低频小波系数，得到75个低频小波系数；（4）利用连续投影算法对所述75个低频小波系数进行压缩，提取第9、11、22、27、35、39、48、61、64、65、67个特征小波系数，共计11个；（5）把所述11个特征小波系数代入多元线性回归计算公式：Y_有机质=33.729‑6.363X₉‑0.467X₁₁+70.618X₂₂‑143.777X₂₇+213.171X₃₅‑104.364X₃₉‑37.542X₄₈‑181.208X₆₁‑240.214X₆₄‑43.375X₆₅+464.294X₆₇，即可计算得到土壤有机质含量；式中，Y_有机质为土壤有机质含量，X₉、X₁₁、X₂₂、X₂₇、X₃₅、X₃₉、X₄₈、X₆₁、X₆₄、X₆₅、X₆₇分别为序号9、11、22、27、35、39、48、61、64、65、67的特征小波系数。