[发明专利]融合局部-全局对比度的自底向上的视觉显著性生成方法

摘要

本发明提出一种融合局部-全局对比度的自底向上的视觉显著性生成方法。首先利用稀疏编码理论计算图像中某一个图像块和在其临域内的其他图像块之间的局部对比度以及此图像块和图像中剩余所有图像块之间的全局对比度，然后将这两种对比性的信息有机的结合起来并加入中心偏移量，最终实现对局部对比度，全局对比度的融合，建立出一种更具准确性，鲁棒性的视觉显著性计算模型。

主权项

一种融合局部‑全局对比度的自底向上的视觉显著性生成方法，其特征在于步骤如下：步骤1提取图像中的图块及其特征：首先将图像下采样为N×N个像素，然后采用大小为size∈[5,50]，步长为的方形滑动窗口在下采样后的图像中提取图块p_i，图块p_i内的像素值构成的向量将作为该图块的特征x_i；其中i∈[1,M]，M为一幅图像中的图块数；步骤2构建图块pi的局部字典：采用大小为size∈[5,50]，步长为的方形滑动窗口在图块p_i的临域内提取所有与p_i重叠面积小于的图块，将这些图块的特征构成的矩阵作为图块p_i的局部字典其中图块p_i的临域大小为Sru_size＝β·size,β∈[3，9]是临域范围的比例系数；步骤3计算图块p_i的局部对比度：根据稀疏编码理论，采用图块p_i的局部字典对其特征x_i进行编码：其中是当前图块的局部稀疏编码，是稀疏编码后的局部残差，则图块p_i的局部对比度步骤4构建图块p_i的全局字典；采用大小为size∈[5,50]，步长为的方形滑动窗口在下采样后的整幅图片范围内提取所有与图块p_i重叠面积小于e的图块，将这些图块的特征构成的矩阵作为图块p_i的全局字典步骤5计算图块p_i的全局对比度：根据稀疏编码理论，采用图块p_i的全局字典对其特征x_i进行编码：其中是当前图块的全局稀疏编码，是稀疏编码后的全局残差，则图块p_i的全局对比度步骤6计算图块p_i的中心偏移量：计算图块p_i的中心偏移量其中：D_max为下采样后的图像中距离图像中心点最远的距离；D_i为图块p_i的中心点在下采样后的图像中距离图像中心点的距离；步骤7计算图块p_i的显著值：对图块p_i的局部对比度和全局对比度融合得)出其显著值S_i，其中λ∈[0,1]是局部对比度与全局对比度的权重系数；步骤8生成显著图：按照步骤1‑7计算下采样后的图像中所有图块的显著值，将这些显著值作为与其相对应图块的灰度值生成与下采样后图像对应的灰度图，将这个灰度图上采样到原始图片的大小即生成图像的显著图。